Datenerfassung in Umweltüberwachungssysteme beinhaltet den Einsatz verschiedener Sensoren, Instrumente und Technologien zur Messung und Aufzeichnung verschiedener Umgebungsparameter. Der Prozess soll genaue und zuverlässige Informationen über den Zustand der Umgebung liefern. Hier finden Sie einen Überblick darüber, wie Daten in Umweltüberwachungssystemen erfasst werden:

Sensoreinsatz:

Umweltüberwachungssysteme nutzen ein Netzwerk von Sensoren, die strategisch in der Zielumgebung eingesetzt werden. Diese Sensoren dienen zur Messung spezifischer Parameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftqualität, Wasserqualität, Geräuschpegel und mehr.

Sensortypen:

Abhängig von den überwachten Parametern werden unterschiedliche Arten von Sensoren verwendet. Zu den gängigen Sensortypen gehören:

Meteorologische Sensoren: Messen wetterbezogene Parameter wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und Luftdruck.

Luftqualitätssensoren: Erkennen Schadstoffe wie Feinstaub (PM), Stickstoffdioxid (NO2), Schwefeldioxid (SO2), Kohlenmonoxid (CO) und Ozon (O3).

Wasserqualitätssensoren: Bewerten Sie Parameter wie pH-Wert, gelösten Sauerstoff, Trübung, Leitfähigkeit und das Vorhandensein spezifischer Verunreinigungen.

Lärmsensoren: Messen Sie Schallpegel und Vibrationen in der Umgebung.

Datenlogger und Rekorder:

Sensoren werden häufig an Datenlogger oder Rekorder angeschlossen. Diese Geräte sammeln, speichern und versehen die von den Sensoren erfassten Daten mit einem Zeitstempel. Datenlogger können direkt im Feld platziert oder in Überwachungsgeräte integriert werden.

Telemetrie und Kommunikation:

In vielen modernen Umweltüberwachungssystemen werden Daten mithilfe von Telemetrie- und Kommunikationstechnologien in Echtzeit übertragen. Dies ermöglicht eine Fernüberwachung und eine rechtzeitige Reaktion auf sich ändernde Umgebungsbedingungen.

Zu den Kommunikationsmethoden können Mobilfunknetze, Satellitenkommunikation, Hochfrequenzkommunikation (RF) oder Internet-of-Things-Protokolle (IoT) gehören.

Fernerkundung:

Zur groß angelegten Umweltüberwachung werden Fernerkundungstechnologien wie Satelliten, Drohnen und Luftplattformen eingesetzt. Diese Technologien erfassen Daten aus der Ferne, bieten eine breite Abdeckung und ermöglichen die Überwachung großer Gebiete.

Automatisierte Probenahmegeräte:

Einige Umweltüberwachungssysteme verwenden automatisierte Probenahmegeräte, um in bestimmten Abständen physische Proben aus Luft, Wasser oder Boden zu sammeln. Diese Proben werden dann zur detaillierten Beurteilung in Laboren analysiert.

Mobile Überwachungseinheiten:

Mit Sensoren ausgestattete mobile Überwachungseinheiten können an bestimmten Orten eingesetzt oder bei Bedarf verschoben werden. Diese Einheiten sind besonders nützlich für die Überwachung von Verschmutzungsquellen, die Durchführung von Umfragen oder die Reaktion auf Vorfälle.

Manuelle Datenerfassung:

In bestimmten Situationen werden immer noch manuelle Datenerfassungsmethoden eingesetzt. Dabei kann es sich um Außendienstmitarbeiter handeln, die Handgeräte oder -instrumente verwenden, um Messungen an bestimmten Orten durchzuführen.

Integration mit Wetterstationen:

Umweltüberwachungssysteme werden häufig mit Wetterstationen integriert, um zusätzliche meteorologische Daten zu sammeln. Diese Integration verbessert das Verständnis darüber, wie sich Wetterbedingungen auf Umweltparameter auswirken.

Datenvalidierung und Qualitätskontrolle:

Vor der Analyse werden die gesammelten Daten einer Validierung und Qualitätskontrolle unterzogen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten korrekt, zuverlässig und frei von Fehlern oder Anomalien sind.

Cloudbasierte Plattformen:

Viele Umweltüberwachungssysteme nutzen cloudbasierte Plattformen zum Speichern, Verwalten und Analysieren von Daten. Cloud-Plattformen bieten Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und die Möglichkeit, mit verschiedenen Beteiligten zusammenzuarbeiten und Informationen auszutauschen.

Datenvisualisierung:

Die gesammelten Daten werden häufig durch Visualisierungstools wie Grafiken, Diagramme und Karten dargestellt. Die Visualisierung verbessert die Interpretation von Datentrends und -mustern.

Historische Datenspeicherung:

Umweltüberwachungssysteme speichern historische Daten und ermöglichen so Trendanalysen, retrospektive Studien und langfristige Bewertungen von Umweltveränderungen.